武汉大学视频分割成果登顶CVPRICCV挑战赛双冠军

CVPR和ICCV均是筹算机视觉与形式识别规模顶尖的邦际嘉会，随集会一同颁布的寻事赛吸引了环球众个团队参加。我校此前正在ICCV或CVPR寻事赛上取得过3个单项冠军，但统一成绩同时取得当年ICCV、CVPR双冠军，尚属初次。

视频是图像正在时域上的延迟，视频实例瓦解时间是图像实例瓦解的拓展。团队通过理解现有办法存正在的题目，即实例瓦解与目的追踪互相纠葛导致功能不佳的漏洞，基于Transformer框架提出了DVIS（Decoupled Video InstanceSegmentation）办法，计划了实例瓦解（Segmenter）、目的追踪（Tacker）和整体精化（Refiner）三个相对独立的流程。

AI时间更加是视觉大模子兴盛日初月异，DVIS永远正在众个视频实例瓦解数据集公然榜单上攻陷榜首，正在今朝威望且具寻事性的OVIS（Occluded video instance segmentation）数据集上，DVIS从本年仲春份提交从此攻陷榜首至今。