Talk预告 武大在读博士刘方驿： 深度学习行人重识别综述与展望

行人重识别职业正在智能视频监控界限阐述着厉重的功用，是一项跨摄像头视角成家方针行人图像的职业。适用的行人重识别编制厉重包蕴5步：数据采撷，标定框天生，操练数据标注，模子操练以及行人查找，依照这5步，ReID可能分为Closed-world ReID和Open-world ReID。ReID还存正在少少有待探求的题目：不成控的数据搜集、人工解释最小化、界限特定/可泛化的架构打算、动态模子更新和高效的模子摆设。

4. 预计：对AGW模子和提出的mINP举行先容，并对ReID界限的少少有待探求的题目举行斟酌

正在Talk界面下的【换取区】加入互动！留下你的打call和题目，和更众小伙伴们配合斟酌，被讲者直接翻牌解答！

刘方驿，武汉大学筹划机学院一年级博士探求生，导师为杜博教化和叶茫教化。此前于重庆大学微电子与通讯工程学院获工学硕士学位。探求兴致为深度研习和行人重识别。正在TCSVT期刊，ICCV集会上公布学术论文2篇。

守候这里可能成为你研习AI前沿常识的高地，分享我方最新事情的沃壤，正在AI进阶之道上的升级打怪的依照地！