CVPR 2019 十大细粒度视觉识别挑战赛来袭谷歌发来参赛征集令！

近年来，iNaturalist 物种分类寻事赛、iMaterialist 产物属性识别寻事赛等（FGVCs）对要点检测自然物体及人制物体的细粒度视觉细节的图像分类模子的生长，起到了不小的饱励效率。然而，古代的图像分类竞赛偏重于划分通用的种别（比方，划分汽车与蝴蝶），而 FGVCs 则横跨了初学级的种别，着重划分物体局限和属性的轻微分别。比方，FGVCs 不正在于寻求可能划分「鸟」等种别的伎俩，而是悉力于识别子种别，比方「白腹蓝彩鹀」或「靛彩鹀」。

FGVCs 此前的寻事赛都吸引了巨额有创作力的参赛者，他们都正在竞赛中开采了独具立异性的图像识别新模子，个中 CVPR 2018 的 FGVC5 则有赶过 500 个部队参赛。同时，FGVC 寻事赛也饱动了极少新伎俩，比方特定范畴的迁徙研习和时分测试先验推断，它们都助助细粒度识别工作正在几个基准测试数据集上告终了今朝最前辈的功能。

谷歌吐露，为了进一步饱励 FGVC 研商的发达，他们本年赞助并配合机合了第六届年度「细粒度视觉视觉研讨会」（FGVC6）。跟着 CVPR 2019 将于 6 月 17 日正在加利福尼亚州长滩实行，该研讨会也将动作 CVPR 2019 的一局限准期召开。FGVC6 让估计打算机视觉专家与深耕于生物众样性、植物学、时尚与艺术范畴的专家们会聚一堂，配合应对将细粒度视觉分类行使于实际境遇所面对的寻事。

本年，FGVC6 Workshop 设立了众个寻事赛大旨，个中每个大旨都代外了细粒度视觉分类正在某个细分范畴的寻事。寻事赛囊括：

CVPR 的FGVC workshop 偏重于识别、分类子种别，（从左到右，从上到下）囊括来自野灵巧物相机机合的动物品种、零售产物、艺术品属性、木薯叶病、腊叶标本的野牡丹科物种、来自性命科学图片的动物物种、蝴蝶和蛾物种、菜肴烹调以及博物馆艺术品的细粒度属性。

iMet Collection寻事赛数据集囊括各样图像样本，这些图像都来自于多数市艺术博物馆的公然域数据集。

iMet Collection 寻事赛请求参赛者竞赛练习艺术品属性的模子，囊括物体存正在、文明、内容、大旨和地舆开头。多数市艺术博物馆凭据各个范畴的专家对博物馆藏品的刻画，为该工作供给了巨额的练习数据集。该数据集夸大了对艺术品间接基于视觉语境的细粒度属性（比方工夫、文明、前言）举办推理的寻事。

iMet Collection 寻事赛因其动作首个基于图像的 Kernels-only 竞赛而受到合心。Kernels-only 竞赛是最新推出的一个项目，为那些无法取得足够的估计打算资源的数据科学家们供给了一个平正的竞赛平台。Kernel 竞赛为全面参赛者供给雷同的硬件配套修立，从而让他们平正比赛。其它，因为参赛者受限于 Kernel 平台所供给的有限的估计打算力，该竞赛中的获胜模子往往比其他竞赛中的获胜模子要更轻易。截至写作本文时，已有赶过 250 个参赛部队插足 iMet Collection 寻事赛。

Herbarium 寻事赛请求参赛者识别着花植物科野牡丹科的物种。纽约植物园（NYBG）供给了涵盖 680 众个物种的 46,000 众个腊叶标本的数据集。这些图像的利用取得了纽约植物园的官方授权。

Herbarium 寻事赛，则邀请研商者处分着花植物科野牡丹科的物种分类题目。与 iNaturalist 寻事赛有所差异，这一寻事赛所采用的图像集仅囊括生存于腊叶标本（herbarium sheet）上的干标本图像。腊叶标本对待植物科学来说至合首要，由于它们不光能保存了植物用于审定和 DNA 明白的环节细节，况且还也许正在某个汗青配景下为植物生态学供给一个不同凡响的视角。纽约植物园动作宇宙第二大植物标本馆，它的Steere Herbarium集为本年的寻事赛供给了赶过 46,000 个标本的数据集。

除了机构间的协和之外，本年的每一项寻事赛还请求参赛者与各个的范畴专家深刻接触。FGVC 研讨会通过以程序形式来应对图像识别寻事赛，将会给「让本事通过挪动行使圭外（如 Seek by iNaturalist 和 Merlin Bird ID）从Kaggle 排行榜榜首迁移到普通用户手中」铺平道途。

谷歌吐露，他们估计参赛者开采的本事不光可能饱励细粒度识其它前沿生长，况且有利于将机械视觉行使于饱励科学摸索和策展研商。

现正在，谷歌正式邀请各个部队插足 FGVC6 的各项竞赛，配合助助促进细粒度图像识其它的新生长。各项寻事赛的参赛截止日期如下：

全面参赛结果将正在 CVPR2019 的 FGVC6 研讨会上布告，诸君感乐趣的小伙伴赶忙到对应的寻事赛网页报名吧！