百度语音识别技术突破巨头崛起传统没落？

早正在两年前，大师的一般剖析是语音识别范围将会催生出巨头公司。因此当苹果、Google、百度、三星和微软提出要收购当时环球语音范围的垂老Nuance的时分，Nuance CEO Paul Ricci一口拒绝。

但随之不久，苹果、Google和微软都挑选了脱离Nuance的依赖，自筑团队开采语音生意。正在那之后，Nuance的墟市份额节节下跌，2014年还高达60%的墟市份额，一年时代缩水一半只剩31.1%(Source：Research and Markets)。比拟之下，Google语音识其它墟市份额增进昭着。

正在英语范围，咱们看到的趋向是行为寻找巨头的Google逐步攻克行业的主导权。那对付中文范围的墟市，是否会重现正在英语范围语音识别爆发的史籍呢?当百度重兵组织语音范围，是否会成为中邦语音识别范围准绳的协议者，攻克行业主导权呢?

近些年来，咱们发掘正在图像范围有一个昭着的开展趋向：越来越深的卷积神经搜集层级(CNN)，从最初的8层，到19层、22层、甚至152层的搜集构造。而跟着搜集构造的加深，ImageNet竞赛的失误率也从2012年的16.4%慢慢消浸到3.57%。

常常处境下，语音识别是基于时频了解后的语音谱达成的。假使将卷积神经搜集的思思运用正在语音识其它声学筑模上，咱们就能够把时频谱算作一张图像来处分。而因为卷积神经搜集的局限相接和权重共享的特性，它具有很好的平移稳定性，因此能够将它运用正在语音识别中，并且还能驯服语音信号自身的众样性(讲话人自己、以及讲话凡间、处境等)。

但这里碰到一个题目，固然正在ImageNet竞赛中获得普遍合心的Deep CNN构造或许明显进步机能，但因为无法实实际时的计较，其很难正在产物模子中获得实质的运用。

一个办理计划是模仿Residual相接的思思，锻练一个数十层的包罗Residual相接的 Deep CNN，以用于工业产物中。

百度对此做了对照实习，最终发掘Deep CNN架构不光或许明显晋升HMM语音识别编制的机能，并且也能晋升CTC语音识别编制的机能。正在此同时，百度也测试了将LSTM或GRU的轮回隐层和CNN联络，这是相对较好的挑选。

通过立异的架构，百度大幅晋升了语音识别产物的机能，相对付工业界现有的CLDNN 构造，失误率相对消浸了10%以上。

对付语音识别来说，真正或许完毕大领域行使的编制，必定要满意：正在差异场景、方言下的褂讪性，大领域的锻练本领，极短的锻练时代，大大消浸的呆板虚耗。这比如 Android 相似，褂讪、维持海量运用和场景开采、开采时代短、开采本钱低。

3)大大消浸任事本钱。以CTC为例，它或许让语音识别解码的计较量降下来，光这部门本钱就能消浸近1倍。

4)适合工业界。据百度Deep Speech中文研发承担人李先刚先容，百度不光能到达近十万级的数据领域，并且或许维持高机能计较，这能够让杰出的模子直接移植到产物线)机能更杰出。以往语音编制将锻练进程拆解，人工干扰众，但成效不必定好。端对端模子削减了人工干扰，直接从输入端到输出端，寻常机能会更好。

6)层数越深，成效越好。引入了深层CNN的观念，语音识其它机能获得明显的晋升，正如李先刚博士所言：The Deeper , The Better。

李先刚博士特地提到了百度语音的研发侧中心。与学术磋议差异，百度语音聚焦于本事的实质运用，本事难度和完毕水平更高。针对语音识别产物而言，最先要具备正在大领域语音数据库上显露机能晋升，其次即是具有适合语音正在线识别产物运转的模子。

语音识别本事经验了长达60年的开展。2006年Hinton提出了深度置信搜集，掀起了深度研习的高潮。2009年，Hinton以及他的学生D. Mohamed将深度神经搜集运用于语音的声学筑模，正在小词汇量一连语音识别数据库TIMIT上取得得胜。从2010年最先，微软的俞栋、邓力等学者最先测试将深度研习本事引入到语音识别，随后逐步成为了主流。

而正在这三方面的比拼中，巨头公司将会攻克极大的上风，由于它们具有最众的数据，最顶级的人才以及最壮大的计较本领秤谌。因此当Google盛开语音识别API 后，正在英语语音识其它墟市中，Google将比Nuance有更大的上风。

语音识其它模子算法每年都有很大的转化。就以百度我方的语音识别本事来说，2013 年语音识别本事紧要仍是基于美尔子带CNN模子，2014年开展出了Sequence Discriminative Training(分辨度模子)，2015岁首开展出基于LSTM HMM的语音识别，岁尾开展出基于LSTM-CTC的端对端语音识别编制，而现正在把Deep CNN模子和 LSTM、CTC联络了起来。

这种盛开式立异和盛开式常识产权许可的联络，也许会成为智能语音异日的资产主旨形式。这也意味着古板语音的专利池，正在急迅开展、迭代的语音本事下，正在更盛开的语音同盟下，会失落过去的守卫用意。

因此智能语音的异日开展，合节仍是正在于主旨本事的打破，这也就来到了数据、算法和计较本领的比拼，这方面百度会有很大上风。

当Google揭橥了语音盛开API，其对Nuance的挫折是致命的。这不光仅是由于Google正在产物、本事上的上风，并且也来自于Google壮大的人工智能本事生态，比如以TensorFlow为代外的深度研习引擎，由于豪爽的一线管事职员行使，其对语音识别范围的开采挑选有壮大的影响力。

当语音本事逐步往大领域资产化开展时，公司的本事生态会卓殊首要。对付百度来说，9月份开源的PaddlePaddle，1月份开源的Warp-CTC，都对资产界有深远的影响。

基于上面的了解，咱们以为语音识别将进入大领域资产化的时间。而正在主旨本事和本领的比拼下，语音识别也将进入巨头兴起，古板语音公司稍显没落的时间。

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