国际第一！小米声音识别算法模型在业界率先突破50mAP【附语音识别行业市场分析】

9月13日，小米公司重磅揭橥，小米自研音响识别算法正在音频符号（Audio Tagging）工作中得到紧张发展。

据先容，以公然数据集 AudioSet-2M 的音频数据行为锻练集的音频符号模子，初度打破 50 mAP 的分数，此项打破标记着小米音响识别算法已正在邦际上职能排名第一。

小米公司示意：“来日咱们将不休探求科技新高度，正在手机、音箱、手环、CyberDog 等充分的装备应用场景中，给用户带来更高效更确实的音响识别体验。”

语音识别是人机交互的入口，是指呆板/法式摄取、注明音响，或通晓和实施口头敕令的材干。跟着语音身手与智内行机、平板电脑等电子产物芯片集成的深刻繁荣，用户交互体验秤谌将获得大幅擢升，用户认知和风气得以作育，环球语音识别市集界限将会一直连结稳步扩张态势。

2019年中邦语音识别行业市集界限为95.6亿元，语音识别市集界限连结高速增加，2020-2024年复合增加率估计为19.2%。2020年中邦语音识别行业市集界限将打破百亿元。

跟着语音身手和自然说话通晓身手的疾速先进，AI语音语义身手已正在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服、互联网语音审核等众个范畴告竣场景使用。

前瞻工业讨论院估计到2024年环球智能语音市集界限将抵达215亿美元，此中灵巧医疗康健、灵巧金融以及各种智能终端智能语音身手需求将成为首要的驱动要素。

AI范畴专家吴恩达以为语音识别身手的繁荣将促使人机交互方法的改变，使得人们可能通过语音与智能装备举办更自然、便捷的调换。

摩根士丹利正在研报中估计环球语音识别市集界限将一直增加，而且跟着人工智能身手的不休繁荣，语音识别将正在各个行业中获得平凡使用。

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