黄昕团队运用遥感深度学习技术评估土耳其地震灾情

）受土耳其工业技能部的委托，武汉大学遥感讯息工程学院黄昕教诲团队将遥感和深度研习运用于2023年2月6日土耳其地动的倾圮衡宇检测。

土耳其工业技能部丝途进展局(SilkroadDevelopment Agency)秘书长Burhan AKYILMAZ特意致信展现谢谢：“该团队实时、有用、精准地检测了倾圮衡宇讯息，包罗数目与地位。

右侧图片显现了与地动合联的数据讯息。此中血色点展现地动中央；黄色点展现受地动影响最主要的六个都会；绿色方框展现震后可用的影像；蓝色方框展现震前可用的影像。

据悉，黄昕团队此次检测采用了Maxar高辨别率遥感影像(辨别率0.5米)，将影像和少量的人工标注送入开源数据集预锻炼的语义朋分收集，收集的输出即为坍塌兴办的预测。该检测技巧冲破了两个技能困难：一是通过半监视研习，填充了牢靠样本，办理了样本标注少、耗时费劲等题目；二是语义朋分的种别不均衡题目，即：倾圮衡宇正在运用场景中属于特别种别，从而导致模子过拟合、泛化不敷、虚警上等题目，从而将收集预测结果和OSM叠置，得回坍塌前的兴办数目及地位。