深度学习增强型智能镜可指导健身

意大利布雷西亚大学的商酌职员迩来开采了一种用于智能镜子的算计机视觉体例，能够抬高家庭和健身房境遇中健身锻炼的功用。正在邦际体育生物力学学会聚会上发外的一篇论文中先容了这一体例，该体例基于一种深度研习算法，始末锻炼能够识别健身视频中记实的人体容貌。

这款低本钱算计机视觉体例应用骨架化算法，正在带有两个鱼眼摄像头的嵌入式英伟达Jetson Nano兴办上运转。该体例能够通过人工智能（AI）算法从拍摄的人体运动视频片断中提取音讯，论文外明了其正在衡量粗略健身老练（如肱二头肌卷曲）中手臂运动具体切性。

商酌职员默示，该体例的上风是无需与操纵者接触，操纵摄像头和AI行使轨范，就能够明了和评估身体运动，检测容貌舛讹，并剖判粗略的健身老练。现正在，该体例剖判基于粗略的身体变量（如肘部角度、手部职位），他们还正在致力抬高AI的评估才智。

商酌职员正与其贸易伙伴AB-Horizon协作计划一款智能镜子，可能像人类个人教授相似评估健身运动，或者以更所有的方法实行评估。比方，它能够算计用户所做的特定老练的反复次数，同时还能够检测身体分歧部位的基础运动，比方牵引、屈曲、扭转等。

总共由镜子检测和算计的健身闭系音讯城市显示正在镜子上面并及时改观，如许用户就能够正在训练流程中及时明了自己情状，做出科学调解，从而抬高锻炼成效。

商酌职员通过一系列测试对该体例实行了评估，奇特是正在用户实行肱二头肌训练时，该体例可能跟踪并作出健壮预测。

商酌职员觉察，通过悉心计划和校准的软件，他们的低本钱视觉体例能够正在用户实行粗略的健身老练时供应有代价的健身闭系数据。将其集成到智能镜子中后，该体例能够明显助助那些正在家庭和健身房实行锻炼而没有指点教授的用户。

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