AI开发者必学！25天从零入门联邦学习

人工智能普通使用正在各个行业，相应斥地者群体也变得足够众样。他们往交游自分别专业，正在分别周围分别场景下举行斥地实验，这也形成了 AI 斥地者人才的练习本钱很高，正在专业技艺的练习之外还须要会意物业需乞降使用场景。为此，呆板之心提倡「AI斥地者滋长打算」，联结人工智能领军企业合伙拟定中央课程和项目实验，助助斥地者正在较短周期内完工从学到用的全历程。

「AI斥地者滋长打算」首期课程将于 3 月 5 日初阶，由呆板之心与微众银行联结开设，中央为《联邦练习FATE初学与使用实战》，特邀团结伙伴 VMware 也将列入分享。正在数据隐私越来越首要的这日，联邦练习更加引人夺目。呆板练习学者正在合默算法切确率与作用的同时，须要将思量维度上升到治理与合规的角度。联邦练习，简而言之即正在不违反数据隐私的情景下获取其它机构的数据，从而练习更宏大的模子。2019 岁首，微众银行推出了第一个联邦练习开源框架 FATE，它能杀青基于同态加密和众方估计打算的安乐估计打算公约，并援助联邦练习架构与各式呆板练习算法的安乐估计打算。那么正在通常作事与坐蓐中，咱们该怎么借助 FATE 修建更有用模子？呆板之心联结微众银行开设的《联邦练习FATE初学与使用实战》直播系列课程为期 4 周，共 6 期课程，带你明了联邦练习的特殊魅力。团体课程配置以下合键：

为了担保练习恶果，正在课程初阶之前，咱们心愿你曾经控制根基呆板练习算法，如回归算法、聚类算法等，且具备估计打算机体例常识。《联邦练习FATE初学与使用实战》详细练习打算如下：

课程主讲：马邦强，微众银行人工智能部高级考虑员，联邦练习开源体例FATE算法研发掌握人。出席微众前，曾任职百度金融，列入数据堆栈GlobalSearch、百度账号安乐风控、右侧深交保举等项目，具有足够的呆板练习算法实验履历。

本期概要：FATE是环球第一款开源的工业级联邦练习框架，正在实验坐蓐中取得足够的使用，课程第一期将先容联邦练习算法的观点、使用、以及FATE开源框架先容和希望。

要是你曾经做好了延续4周的练习打定，请增加呆板之心小助手（syncedai6），备注FATE，出席《联邦练习FATE初学与使用实战》课程练习。中央批注、项目实验、正在线答疑，联邦练习从零初学即将开课。