AidLux为2022高通人工智能创新应用大赛提供技术支持

大赛为笃志于人工智能行业的拓荒者及行业用户供应闪现算法能力的舞台，涉及到聪敏零售、聪敏工业、聪敏都会等众元范围。

大赛通过赛事平台、工夫集训、专家答疑等形势，为拓荒者供应一系列无缺的端到端人工智能算法拓荒的赞成编制，助力拓荒者正在更短年光内打制优质AI算法计划。

本年大赛的奖池与领域再度扩充，面向天下采选优质算法，同时供应15万+实正在交易的海量脱敏数据、免费云端算力赞成等，助助参赛者全程线上无阻碍拓荒、加快模子推理，真正完毕正在线编码演练、模子转换、模子测试等一站式竞赛体验，旨正在可能助助每位拓荒者深化练习和晋升算法技巧同时累积行业实习体会与强化工程落地技能。

算法需求：闭键举办客流统计较法拓荒。因市场门店须要统计客流情状，对公司营销决议增加辅助音讯，从而对进出门店的客流举办如下统计：进人数、出人数、总流量，剔除顾客彷徨的情状，遵循工牌音讯举办员工统计的去重（开闭支配是否开启），并识别进店职员的年齿、性别。

数据集数目：共包括81326张已标注图像，个中，有57447张图像用于演练，23879张图像用于测试。

算法需求：正在都会交通处置中，某些都会的市戋戋域禁止渣土车进入，卓殊是车斗装有渣土且未用毡盖举办笼罩的渣土车。以是，该算法闭键也是环绕都会料理交通方面，对象是完毕正在禁止区域内，若有未盖毡盖的渣土车崭露，算法须要形成报警。

数据集数目：共包括23611张已标注图像，个中，有18803张图像用于演练，4716张图像用于测试。

算法需求：占道筹划连续是政府都会处置重难点题目之一，采用职员巡视、反省的式样经济本钱和年光本钱进入较大。现正在通过人工智能视觉算法引入，可能通过算法正在持续年光内检测太阳伞与摆摊举动，从而有用识别占道筹划地步并报警至后台，做到即时相应，进步法律效用。

数据集数目：共包括46424张已标注图像，个中，有29748张图像用于演练，16451张图像用于测试。

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动作此次大赛的工夫赞成平台之一，AidLux供应了操作便捷、本能卓绝的AIoT行使安插东西，助助参赛拓荒者火速地将AI立异行使安插正在高通平台，高效完毕项目落地。

针对高通平台，AidLux举办了深度适配和周到优化，不光为AI项目拓荒、安插、落地供应全流程的AI东西链赞成，还通过充满诈骗异构算力资源进一步施展了高通芯片本能，明显晋升AI项目运转结果。

运用搭载AidLux的高通修设，拓荒者仅会Python就能遵循需求孤单挪用或动态组合调动CPU、GPU和DSP/NPU，轻松完毕智能加快。

通过AidLux，参赛拓荒者可能将已拓荒或正正在拓荒的AI项目轻松安插到高通平台，而且正在保障精度的条件下完毕AI模子运转效用大幅晋升。

正在AidLux的赋能下，AI行使拓荒、安插流程的人力和年光本钱明显缩减，客流统计、交通管制、都会料理视觉检测等算法运转速率更速、本能更佳，闭连AI行使落地也尤其便捷容易。