分类、目标检测中的评价指标（一）

固然咱们的模子执掌的是众标签的分类使命，正在少少场景中咱们越发闭心的能够是某一个种别对错与否的标签，相当于一个二分类。比方正在做一个查找某个对象的使命。

当样本不服衡是，如正样本10，负样本990，这时纵然模子把1000个样本全面预测为负样本，确切率（Accuracy）也有99%，这明白是有题目的。这里可能酌量用其他目标。

正在众分类中如结果颠末一个softmax层获得的是某个概率最大值，然而看待二分类，往往把模子预测为某个对象的概率从高到低排序，而且和的确标签对应。

这时咱们会修树某个阈值，大于这个阈值的分为正样本，反之为负样本。跟着抉择的阈值分歧，获得的目标是纷歧律的。这时咱们可能画P-R弧线。