AI新算法提前一周预测犯罪准确率达90%

美邦科学家开辟出了一种人工智能（AI）新算法，通过从暴力和产业不法的群众数据中练习年华和地舆地点的形式来预测不法。该模子可能提前一周预测来日的不法营谋，无误率约为90%。该模子也揭示了巡警正在司法流程中的某些私睹。相干咨议楬橥于比来的《自然·人类活动》杂志。

呆板练习和人工智能范围的前进激发了各邦政府的意思，他们指望诈欺这些器械展开预测性警务来阻碍不法。鉴于此，芝加哥大学科学家开辟出了一种新算法，以提前预测不法。

咨议论文资深作家、芝加哥大学医学助理教练伊沙鲁·查托帕德哈伊博士及其同事，诈欺芝加哥市暴力不法（杀人、袭击、爆炸等）和产业不法（入室偷盗、机动车偷盗等）的史书数据，对该人工智能器械举行了测试和验证。

咨议职员指出，以前的不法预测器械纰漏了都会繁复的社会境况，而且没有切磋不法与巡警司法成效之间的干系。而新模子通过查看离散事务的年华和空间坐标，察觉能预测来日事务的形式，以此来确定不法，无误率达90%。新算法将都会划分为大约1000英尺宽的空间块，并预测这些区域内的不法，而非依赖古板的邻里干系或政事界线，由于这些也会让人形成私睹。咨议团队用来自美邦其他7个都会——亚特兰大、奥斯汀、底特律、洛杉矶、费城、波特兰和旧金山的数据测试了该算法，其浮现同样出众。

况且，咨议团队还通过明白不法事务发作后的捕捉人数并比力区别社会经济名望社区的捕捉率，来咨议巡警对不法的响应。他们察觉，宽绰区域的捕捉率比力高，弱势社区的捕捉率相对较低。然而，正在贫寒社区不法并没有导致更众人被捕，这解释警正派在针对不法作出响应和司法方面存正在私睹。

查托帕德哈伊还夸大，该器械无误率高，并不料味着它应当用于指示司法，相反，它应当被增添到省略不法的都会计谋和警务政策器械箱中。