斯坦福2022AI指数报告出炉AI“造脸”真假难辨北邮、清华、字节表现抢眼 智东

即日，斯坦福大学发外了《人工智能指数2022》（Artificial Intelligence Index Report 2022）陈说，这是斯坦福大学毗连第五年发外该类型的陈说，该陈说旨正在成为宇宙上最可托、最巨子的AI数据和洞察泉源。本年的陈说分为五个章节，包罗最新的商量进步、身手、AI伦理、投资与培育、AI计谋。

本期的智能内参，咱们带来《人工智能指数2022》的重心翻译总结，从巨子机构角度分解环球人工智能行业的最新进步。

研发是激动人工智能 (AI) 疾速兴盛的弗成或缺的气力。每年学术界、工业界、政府和⺠间机合通过⼤量论⽂、期刊⽂章、人工智能聚会等为AI研发做出奉献。从 2010 年到 2021 年，人工智能出书物的总数翻了⼀番，从 2010年的 162,444 篇增进到 2021 年的 334,497 篇。

个中，2021年这些出书物的51.5% 是期刊⽂章，21.5% 是会争论⽂，17.0% 来自存储库。细分周围方面，自2015 年往后，形式识别和机械练习方⾯的出书物填充了⼀倍众。其他受深度练习影响较⼤的周围，如策动机视觉、数据发现和自然说话处置，增幅较小。

按论文泉源的部分来分，培育机构仍是AI商量的主力，而美邦和欧盟的公司出席研发的水平也很高。值得一提的是，中邦事唯逐一个培育比重不休上升的邦度（地域）。况且，迄今为止，过去 12 年中美邦和中邦之间的协作数目最众，自 2010 年往后填充了五倍。其次是英邦与美邦和中邦之间的协作，填充了自 2010 年往后增进了 3 倍众。2021 年，美邦和中邦之间的协作数目是英邦和中邦之间的 2.7 倍。

按地域来看，2021 年，东亚和安祥洋地域以 42.9%的期刊发文量领先，其次是欧洲和中亚（22.7%）和北美（15.6%）。别的，南亚、中东和北非的增⻓最为显着，正在过去 12 年中，它们的 AI 期刊出书物数目划分增 长了约 12 倍和 7 倍。

按地舆区域来分，中邦保留领先名望，2021 年为 31.0%，其次是欧盟和英邦，为 19.1%，美邦为 13.7%。

正在论⽂的被引次数上，中邦的份额逐步填充，⽽欧盟以及英邦和美邦的被引次数删除。这三个地舆区域的总引⽤量占环球总引⽤量的 66% 以上。

正在专利方面，2021 年提交的专利数目是 2015 年的 30 倍以上，复合年增⻓率为 76.9%。中邦的专利数一经占了宇宙⼀半，并取得约 6% 的授权。

本年身手本能这⼀章节对AI各个⼦周围的身手发展进⾏了⽐以往更众的分解，包罗策动机视觉、语⾔、深化练习等身手的趋向。

图像分类：图像分类是指机械对图像中看到的内容举办分类的才力。 过去⼗年图像识别体例身手得到了巨⼤的发展，稀奇是商量⼈员一经采⽤了更众的机械练习身手。截⾄ 2021 年尾，顶级图像分类体例正在 Top-1 切确度上每10 次分类测试均匀产⽣ 1 个纰谬，比拟之下， 2012 年尾 每 10 次测试均匀 4 次 纰谬 。 2021 年，最顶级的预熬炼体例是 CoAtNets，由⾕歌商量⼈员创制。

图像天生：图像⽣成是⽣成与确切图像⽆法划分的图像的使命。如下图所示，2021年，AI一经能够合因素外难以划分的人脸照片。

深度伪制检测：很众人工智能体例现正在能够⽣成与确切图像⽆法划分的假图像，比方通过换脸来完毕所谓的“深度伪制”。近几年，商量职员连续试图通过创制更巨大的深度伪制检测算法来跟上伪制步骤。FaceForensics++ 是⼀个深度伪制检测基准测试，。2012年， 最强的AI身手能够正在四个 FaceForenics++ 数据凑集确切识别 69.9% 的深度伪制。 2021 年， 该数字填充到 97.7% 。

医学图像支解：医学图像支解是指AI体例正在医学图像平分割感乐趣对象（比方器官、病变或肿瘤）的能⼒。目前，AI可以正在 CVC-ClinicDB 数据集上以 94.2% 确切切率识别结肠镜检讨息⾁，比拟2015年提⾼了 11.9 个百分点。

人脸检测：固然目前的极少面部识别算法的告成率切近100%，但由于疫情的影响，戴口罩面部识别成为了AI身手新的寻事。2021年，北京邮电⼤学的商量⼈员发外 了6000张蒙⾯⼈脸的⼈脸识别数据集，以应对⼤领域戴⼝罩带来的新识别寻事。商量⼈员正在种种⾯部识别数据集上运⾏了⼀系列现有的最先辈的检测算法，结果注解，与未蒙⾯相⽐，顶级⽅法正在蒙⾯⾯孔上的呈现要差 5 到 16 个百分点。

目前的英文说话解析用的最新基准测试为SuperGLUE，于2019年5月发外。正在测试中，AI体例正在八种差异的使命前进行测试。截至目前最先辈的体例为SS-MoE模子，正在SuperGLUE上的得分为91.0，一经越过了人类。

正在另一项斯坦福问答数据集（SQuAD）中，AI最新得分为95.7和93.2，也越过了人类的呈现。

然则，看待需求逻辑推理的题目上AI貌似仍心余力绌。正在由新加坡邦立大学科学家创筑的数据集ReClor中，困困难目的最好呈现只要69.3%的切确率。

考核结果显⽰正在过去七年中，机械⼈⼿臂的代价有显着的消重趋向。2017年，代价中位数机械人手臂的代价是 42,000 美元。从那时起，代价一经消重了 46.2%，⼤致到达了2021年的22,600美元。

新西兰的人工智能雇用增⻓最疾——2021 年是 2016 年的 2.42 倍，其次 是⾹港（1.56）、爱尔兰（1.28）、卢森堡（1.26）和瑞典（1.24）。别的，从 2020 年到 2021 年，很众邦度或地 区的 AI 雇用增⻓率有所消重

正在 2021 年悉数身分发外中，⼈⼯智能职 位发外的份额最⼤的是机械练习才力（占悉数身分发外的 0.6%），其次是人⼯智能（0.33%）、神经⽹络（0.16%）和⾃然语⾔处置（0.13%） ）。

美邦消息部⻔的悉数身分发外中有 3.30%与 AI 联系，其次是科学和身手办事（占悉数列外的2.59%）、成立（2.02%）和⾦融和保障（1.81%）。

AI的渗出率方面，印度正在⼈⼯智能才力渗出率⽅⾯领先宇宙——2015年⾄ 2021 年环球均匀⽔平的 3.09 倍——紧随其后的是美邦（2.24）和德邦（1.7）。之后是中邦（1.56）、以⾊列（1.52）和加拿⼤（1.41）。

目前，小我投资仍是AI投融资的主流，其次是并购、公然辟行和少数股权。2021 年，环球对⼈⼯智能的私⼈投资总额约为 935 亿 美元，是 2020 年私⼈投资总额的两倍众。

正在披露融资⾦额的公司中，与 2020 年相⽐，2021 年 1 亿 美元⾄ 5 亿美元的 AI 融资轮数填充了⼀倍众，⽽ 5000 万 美元⾄ 1 亿美元的融资轮数也填充了⼀倍众。

2021 年，美邦正在取得资助的 AI 公司的总体私⼈投资⽅⾯居宇宙⾸位，约为 529 亿美元，是排名第⼆的邦度中邦（172 亿美元）的三倍。排正在第三位的是英邦（46.5 亿美元），其次是以⾊列（24 亿美元）和德邦

（19.8 亿美元）。 2021 年，美邦有299 家新投资的AI公司，其次是中邦，有 119 家，英邦有 49 家，以⾊列有 28家。

行业周围方面，2021 年⼈⼯智能周围最⼤的私⼈投资是数据办理、处置和云（约 122 亿美元）。正在过去五年中，医疗和保健 种别取得了环球最⼤的私⼈投资（289 亿美元）；其次是 数据办理、处置和云策动（269亿美元）；⾦融科技（249亿美元）；和零售（219.5 亿美元）。

正在北美，⼤大都与⼈⼯智能联系的课程都是行为本科阶段CS 课程的⼀部门供应的。从 2010 年到 2020 年，北美博⼠机构的新 CS 本科结业⽣ 数目增⻓了 3.5 倍。2020 年，越过 31,000 名 本科⽣实行了策动机科学学位，⽐ 2019 年填充了11.60%。而且，2020 年每 5 名 CS 学⽣中就有 1 名取得了 AI/ML 博⼠学位。

从 2016 年到 2021 年， 共有25 个邦度通过了 55 项与⼈⼯智能联系的法案，个中美邦以13项法案盘踞榜首，其次是俄罗斯、⽐利时、西班⽛和英邦。2021 年发布的国法数目上，西班⽛、英邦和美邦领先，各越过三项。

而美邦邦防部2021年正在 500 个⼈⼯智能研发项⽬中拨款 92.6 亿美元，⽐ 2020 年的 86.8 亿美元填充 6.68%。邦防部正在人工智能上的付出也是最众的，2021 年，它正在与⼈⼯智能联系的合同上花费了 11.4 亿 美元，大约是第⼆⾼的部⻔卫⽣与群众办事部（2.34 亿美元）花费的五倍。

智东西以为，固然2021年是个艰屯之际，但人工智能的兴盛依旧一齐高歌大进，小我投资翻一番，新身手不休冲破都给这个行业的兴盛打了强心剂。更加值得欣慰的是，正在中美邦度相干日趋杂乱的现正在，AI行业的中美协作仍很密切，这是人类科学身手正在冲突与斗争大境遇下的一丝宽慰。