Talk预告 新加坡科技研究局一级研究科学家许悦聪：基于深度学习的视频数据的无监

深度无监视域顺应旨正在通过下降域散布不同促使正在数据集磨练的深度模子能被更好的利用正在本质临蓐糊口中。相看待静态图像和自然发言，对深度视频无监视域顺应职业的探求数目较少。视频蕴藏静态、动态及差别模态新闻，导致更重要的域散布不同。眼前的种种更针对空间新闻域散布不同而计划的域顺应计划无法被有用的直接运用于深度视频无监视域顺应。咱们针对深度视频无监视顺应提出了全新的计划与全新的数据集，祈望能进一步饱舞该职业的长足起色。

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自己本科与博士分辩于2017年与2021年结业于新加坡南洋理工大学。博士功夫获南洋理工大学校长奖学金（每年全学院不越过5人）。局部探求对象荟萃于基于深度练习和转移练习的视频认识与领悟及手脚识别，且近几年局部探求更荟萃于视频域顺应。局部正在百般刊物/集会揭晓论文20余篇，此中席卷顶刊TNNLS，Pattern Recognition等，以及顶会ICCV，ECCV，ACMMM，并曾正在ICCV揭晓口头陈说（Oral）论文。自己也于2021年与2022年相连两年受邀联络承办与CVPR同时举办的UG2+视觉寻事赛暨研讨会，吸引环球越过20个邦度与区域的超100支军队报名参赛。目前，自己是新加坡科技探求局资讯与通信探求院的一级探求科学家并兼任新加坡南洋理工大学电子与电机学院讲师。

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