3D深度学习火了！NVIDIA NeurIPS论文：训练AI迅速将2D图像转换成

NVIDIA的磋商团队拓荒出一个能够正在不需求任何3D锻练数据的状况下预测2D图像的3D特质的AI体例。该项磋商效率会正在本年最大的人工智能磋商聚会NIPS年会上发布，NVIDIA或许会实验将可微陪衬框架（DIB-R）扩展到更纷乱的义务。现正在戳右边链接上 解析更众！

NVIDIA的磋商团队拓荒出一个体工智能体例，它能够正在不需求任何3D锻练数据的状况下，预测2D图像的3D特质。该项磋商效率会正在NIPS（Neural Information Processing Systems）年会上发布；本年的NIPS年会有进步13000名与会者，是本年最大的人工智能磋商聚会。

Nvidia的人工智能总监和论文合著者Sanja Fidler说：“公司下一步或许会实验将可微陪衬框架（Differentiable Rendering Framework，DIB-R）扩展到更纷乱的义务，譬喻为众个对象或全数场景陪衬三维模子；如许的使命能够操纵于逛戏、AR/VR、机械人或标的跟踪体例中。”

Fidler还说：“闭于三维深度进修目前良众公司曾经做了极少使命，如Facebook AI Research与DeepMind也能将二维转化成三维AI，但DIB-R是第一个能够通过二维图像预测几个症结的三维特质（如对象的样子、三维几何、颜色和纹理）的神经或者深度进修架构之一。因而尽量之前有良众磋商，但没有一个能真正同时预测全部这些症结属性的磋商；它们不是专心于预测几何样子即是专心于预测颜色，而不是同时预测样子、颜色、纹理和光后；而咱们的这项磋商是真正竣事了——不是全部竣事，但却是对一个场景中的对象越发无缺的明白。”

Fidler说：“我以为这是一个很是兴味的规模，咱们没有正在这篇异常的论文中办理这个题目；但就深度进修而言，这是另一个兴味的输入，当供应给神经机闭后就能够获得很是好的三维音讯；而今，我以为这绝对是有用的。”