【数字金融系列直播第二季】联邦学习-解决金融数据隐私保护下的数据孤岛问题

正在人工智能范畴，技巧实行，越发是大界限落地是全体斥地者高度合切的话题。然而，正在现实的落地历程中，老是面对着种种题目。仅仅是最根本的数据，就已成为大家半企业技巧无法赢得打破的瓶颈：数据质料差——如很众数据标签难以搜集，乃至没有标签；数据分离的——每家操纵的数据都不相通，很难跨结构间数据合营等。跟着邦内合于数据的法令条例越来越端庄，数据题目变得愈加棘手，而联邦练习的闪现则闪开发者呈现明白决题目的可行性。

联邦练习仍旧正在少许环节的金融范畴赢得了希望，譬喻联络反洗钱筑模、联络信贷风控筑模、联络权柄订价筑模、联络客户价钱筑模等。相较于其他范畴，金融范畴对数据的管控更为端庄，对数据隐私愈加着重，因而也是最需求通过技巧技术处理数据孤岛题目的范畴。

本次课程掩盖联邦练习的学术研商、工程化、金融等范畴的操纵落地；内容包蕴联邦练习的程序同意、开源与斥地者框架实操、常识联邦、AI安好等对象。

曾正在三星（北京）电子研商院、京东大数据AI实行中央、地平线机械人等参预机械练习、深度练习等合连项目，掌握图像专项技巧研商和技巧斥地落地等处事。

本次直播是“数字金融系列直播培训”第二季第八期，系列直播将会邀请行业内大咖来分享，每周一期，每季共十期。

异日将基于此直播项目扩充为“数字金融师优才谋划”，助力金融行业数字化人才转型，接待公共连续合切。