国际领先!中山六院实现人工智能结肠癌病灶影像精准分割
- 2023-09-29 18:28:00
- aiadmin 原创
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中山大学隶属第六病院官方微信群众号今天发布,该院正在邦际上率先完成了自立结肠癌病灶影像精准破裂的人工智能临床处理计划。计划源于该院开拓的结肠癌病灶主动精准破裂的医学影像人工智能弱监视-半监视框架(Segmentation Only Uses Sparse Annotations,SOUSA ),闭联查究结果已正在医学影像人工智能算法顶刊《Medical Image Analysis(IF=13.828)》揭橥。
据悉,上述查究由吴小剑老师团队牵头,连合喀什地域第一公民病院邹小广老师团队、上海人工智能实践室团结已毕。查究团队正在SOUSA框架中充斥诈骗了弱监视练习和半监视练习的上风,提升了人工智能的练习效果,节减了假阳性的预测,明显提升了病灶破裂的切实度。
有目共睹,CT是一种常睹的查抄办法。而基于影像的主动破裂技艺可能辅助大夫准确懂得病灶的职位、巨细以及与边际血管、构制的干系,助助疾病诊断、图像指导手术以及医学数据的可视化,为临床诊疗和病理学查究供应牢靠的凭借。目今,能否完成全主动的、精准的病灶破裂是断定医学影像正在临床操纵成效的症结。
近年来,深度神经搜集的火速成长使得很众前辈的破裂形式都获得了可喜的发展。但与肝脏、心脏等器官比拟,肠道肿瘤的状态、职位的变革大,因而,肠道肿瘤的主动破裂劳动难度高。特地是结肠癌,因病灶散布畛域大、剖解组织繁杂,不停未能完成有用的病灶主动破裂。这一近况要紧限制了肠癌精准诊疗人工智能的临床使用。
据先容,基于医学影像的人工智能为肠癌个别化诊疗供应了强盛的或者性,仍然有众项查究完成了病人的疗效预测、术后复发危机评估,但这些使用无不依赖于精准的病灶破裂。而此次SOUSA技艺的开拓,正在邦际上初次完成告终肠癌的主动破裂,为加快肠癌人工智能精准诊疗的临床使用奠定了本原。
主动化准则化的精准影像音信执掌将有用地下降经济、时光和人力本钱,为精准诊疗的实践供应了紧急的临床凭借,具备极大的临床转化使用前景。
吴小剑系中山大学隶属第六病院副院长、训导部生物医学大数据工程查究中央副主任、邦际癌症基因组ICGC-ARGO结直肠癌众组学项目负担人、博士生导师。他长久勉力于结直肠肿瘤和炎症性肠病的临床和查究做事,主办邦度863 策画强大课题、邦度邦际科技互助专项、邦自然等众项课题。行为紧要查究者取得2016年邦度科技提高二等奖和两次广东省科技提高一等奖。(刘斯协)
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