这群大学生研发软件获国赛大奖

上彀看视频时，你明白艺人的脸是否被换过吗？即日，一则好音书从湖北工业大学传来，该校盘算推算机学院音讯安闲专业的本科生程轲、蔡磊、尹寻、黄山四名学生，正在指引教员张吉昕的助助下攻破本领难合，开垦的一款AI换脸识别率高达97%的“视频流Deepfake检测编制”，得回第十五届宇宙大学生音讯安闲竞赛作品赛一等奖。

固然是参赛作品，但该团队对“视频流Deepfake检测编制”的研发不单仅是为了备赛。“客岁，咱们就曾眷注到网上有些AI换脸的视频，底本AI换脸本领开垦出来是好事，但分歧理的欺骗会侵略小我肖像权和隐私权。”团队成员程轲说，酌量到心愿AI换脸本领能被恰当使用，他们决议研发一款视频图像中AI换脸的检测编制。

本来，正在团队研发软件前，前沿学术论文上已有相干报道。据程轲先容，团队比照其他切磋挖掘，现有的检测技术人人通过样子特性等简单本领技术，来判决视频中人物是否有被换脸。为了提升检测无误度，团队成员决议从本领层面加码，不单酌量样子特性，还将从人物脸部梯度特性、光谱特性和纹理特性等四个角度，擢升识别切确性。

“为了提升切确度，咱们的检测软件会协调人脸图像众品种型特性举办检测，依据检测环境了解出视频中的人物是否被AI换脸。”团队成员蔡磊先容，因为换脸前后的人物都是未知的，因而他们正在开垦软件时，并不是从视频中人物的面部特性中找踪迹，而是通过本领技术直接寻找换脸的证据。

软件开垦好后，为能确定检测软件能否切确识别出被AI换脸的图像，团队成员起先洪量测试。除了网上公然的数据库外，他们还从各视频平台上下载视频，测试检测软件的切确度和适当性。通过实习挖掘，团队成员研发的“视频流Deepfake检测编制”，不单能识别高折柳率的AI换脸视频，半数柳率低的视频也有较高识别率。

“咱们从大学一年级就参预学校音讯安闲团队的进修和科研，软件开垦的经过中，接到了角逐合照，为了正在角逐中能获奖，咱们提前半年起先备赛。”程轲说，角逐前，团队成员每做一次实习，都要了解切近100组数据。如功能目标达不到预期效益，团队成员就坐下来磋议优化计划，一贯验证，光这个经过就花了半年期间。通过一贯试错，“视频流Deepfake检测编制”毕竟有了97%的切确率。

“能获奖真的很痛快，除了才华取得了认同，角逐中也学到了良众，咱们的专业学问贮藏、专业素养都取得了擢升。”角逐了结后，团队四位同窗说。

据悉，宇宙大学生音讯安闲大赛是邦内音讯安闲范围最上等此外专业性大学生学科竞赛，本次角逐共有191所高校的728支队列同台竞技。