改变中国「医学影像AI」的12大顶级实验室

1927年，这一年看待当时的人们来说，是再平淡然而的一年。可是正在欧洲的布鲁塞尔，却召开了一次聚会，史称“第五次索尔维聚会”。

迄今为止，这都是物理界最华丽阵容的一场“华山论剑”。由于照片里的每一小我所获得的科学造诣，都足以对人类的文雅进化史出现深远的影响。

人工智能也是如许。达特茅斯聚会之后，这门学科始末了起升重伏数十年的发扬，终成目前的样子。时至今日，AI技艺的触角仍然伸向各行各业，此中就包罗“技艺含量最高”的范围——医学影像。

然而，中邦的人工智能发扬不是一帆风顺，数个“周期性”的震撼以及邦内较晚的起步工夫，让咱们正在顶尖测验室的搭筑和人才教育上连续落伍于欧美。

连续到2010年，邦内正在医学影像AI顶会MICCAI（医学影像准备与准备机辅助介入邦际聚会）上的论文收录数目，都处于个位数水准。

正在深度练习的高潮掀起后，中邦的学者收拢了这一波弯道超车的机会，高校和企业接踵开设了医学影像核心测验室，从泉源上发展外面琢磨和技艺的研发。

2019年，沈定刚教师正在给与《医健AI掘金志》采访时曾显露（对线主席沈定刚：我思做的，是为青年学者搭一座通向寰宇最高学术舞台的桥梁）：

以前邦内（包罗香港）每年有十篇控制的著作会被接管，比例唯有3%-4%。2018年，亚洲包罗日本、韩邦、新加坡等地的著作所占的比例还至极低，加起来唯有18%（美洲为33%，欧洲为49%）。

可是，2019年亚洲的及第著作比例仍然到达37%（美洲为36%，欧洲为26%），突出了美洲，而这些及第的著作里，绝大大都（150篇控制）来自于中邦。

另外，从中邦走出的琢磨学者也仍然正在AAAS、IEEE 、IAMBE 、SPIE 、AIMBE 、IAPR 等众个准备机视觉与医学影像理解范围负担Fellow，本土测验室也活着界上得回了更众的“话语权”。

学术浮现的气力是壮大的，具有摧毁旧期间的才气。借此机遇，雷锋网《医健AI掘金志》清理出邦内顶尖的十二大医学影像AI测验室，以及引颈这些测验室前行的列位中心人物。

上海科技大学IDEA测验室兴办于2020年，要紧琢磨神经影像与神经科学、癌症影像理解、新一代成像手段三个宗旨。

沈定刚教师现任上海科技大学生物医学工程学院创始院长，是IEEE 、AIMBE 、IAPR 、MICCAI的Fellow，曾任美邦北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC Chapel Hill）放射学系、医学影像核心、准备机系、生物医学工程系毕生教师，冠名优秀教师，公告论文1100余篇，H-index 107，援用4万5千众次。负担8个邦际期刊的现任编委，MICCAI 2019大会主席。

正在神经影像与神经科学浮现中，IDEA Lab将通过发扬图像理解手段，琢磨人脑早期寻常发育与病变（如寂寞症），以及神经退行性疾病（如阿尔兹海默症）的早期诊断；

正在癌症影像理解中，IDEA Lab策划以乳腺癌、前线腺癌、脑胶质瘤等核心癌症及其影像大数据为宗旨，琢磨基于众模态图像的切确诊断、放疗策划、导航和评估。

中邦科学院分子影像核心测验室兴办于2012年，孵化于中科院自愿化所智能医学琢磨核心，要紧正在分子影像、性能影像、医学影像理解与收拾、智能医学等范围张开外面琢磨和闭节技艺研发。

分子影像核心测验室接踵插手担负了973策划、邦度863策划、邦度科技支柱策划等80余项科研职分，以及邦度科研仪器兴办研制专项“小动物光学众模协调分子影像成像兴办”的开采。

测验室闭连成绩得回2010、2012年度邦度技艺发觉二等奖；2003、2004年度邦度科技进取二等奖、成员共公告SCI检索邦际期刊论文120余篇。

另外，测验室研发的分子影像手术导航编制已得回NMPA的三类医疗器材资历证，正在邦内病院发展临床利用。

田捷教师长久从事光学分子影像、医学影像理解与生物特色识另外琢磨和利用的事业，是两项邦度核心根蒂琢磨发扬策划（973策划）首席科学家。

自2010年起，他联贯得回准备机视觉与医学影像理解范围9大Fellow，包罗AAAS 、IEEE 、IAMBE 、SPIE 、AIMBE 、IAPR 、OSA 、ISMRM 、WMIS，正在光学分子成像等范围做出了编制性进献，异常是生物自觉光和激起荧光断层成像及其利用方面。

脑搜集组琢磨核心2013年兴办，要紧琢磨宗旨正在宏观、介观及微观标准上作战脑区、神经元群或神经元之间的衔接图（脑搜集）。

并正在此根蒂上，琢磨脑搜集拓扑布局、脑搜集动力学属性、脑性能及性能格外的脑搜集外征、脑搜集的遗传根蒂，并对脑搜集实行筑模和仿真，以及竣工所需的超等准备平台。

截止目前，脑搜集组琢磨核心公告SCI论文总共突出200篇，SCI总援用突出14000次，并接踵担负科技部973项目、邦度自然科学基金委琢磨策划、中邦科学院策略性科技先导专项B类课题、科技部邦度科学仪器兴办开采等众项科研项目。

2020年5月，脑搜集组琢磨核心还纠合中邦黎民解放军总病院、首都医科大学宣武病院等众个医疗核心，确凿形容出阿尔茨海默病脑运动和脑搜集格外，并将成绩颁发正在脑科学范围紧要杂志《Human Brain Mapping》。

目前，脑搜集组琢磨核心要紧由蒋田仔教师担任。他是寰宇上最早发展影像AI琢磨的几位科学家之一。

2019年，他还依附“脑搜集讯息收拾法则及其遗传机制琢磨”项目成绩，得回了第九届吴文俊人工智能自然科学奖的一等奖。

正在所从事的范围，他已公告SCI收录的论文200众篇，申请发觉专利28项，已受权16项，并获邦度自然科学奖二等奖(2004)，“新世纪百万万人才工程邦度级人选”。

琢磨组戮力于处分灵敏医疗的中心题目，聚焦医疗影像兴办、医疗机械人、医疗影像理解准备等范围，促成AI影像的落地。

2020年，MIRACLE事业琢磨组先后有5篇论文被MICCAI接管。另外，琢磨组又有自然遮挡修复、染色体核型计数论文，先后被邦际TOP期刊IEEE TIFS和IEEE TMI接管。

曾获发觉奥斯卡奖、西门子年度发觉家、马里兰大学ECE优秀校友等，任MICCAI协会财长和理事，曾负担AAAI、CVPR、ICCV、MICCAI和NeurIPS等聚会的范围主席。

2019年，上文提到的蒋田仔教师与周少华教师，联合被选IEEE Fllow。二人的各自琢磨长久聚焦于非热门的脑图谱、学问筑模与机械练习联合的原创性技艺宗旨：

从某种水准上讲，这些琢磨连续今后都是准备机视觉和医学影像理解范围的“冷板凳”：难度大、周期长、琢磨者寥寥。

正在十年众工夫里，琢磨核心成立了我邦首台自决3.0T超导磁共振兴办、第四代超声剪切波弹性成像编制、大视野低剂量口腔CT机、寰宇创始超声深脑调控手段及验证编制等。

郑海荣教师是中科院深圳进步技艺琢磨院副院长、邦度高职能医疗器材立异核心主任、中科院康健讯息学核心测验室主任，邦度优秀青年基金得回者、陈嘉庚青年科学奖、何梁何利青年科技立异奖及寰宇“立异抢先”奖状得回者。

郑海荣教师的要紧琢磨范围为讯息技艺与外面手段正在医学成像中的利用。正在图像与信号收拾、他的医学成像及医工交叉方面琢磨成绩正在邦际学术期刊上公告论文150余篇，授权中心技艺专利100余项。

测验室协调讯息学、医学、机器学、电子学等学科，戮力于尖端微创诊疗和真三维立体影像范围的根蒂琢磨和利用开采，并正在医用立体图像手术导航、微创手术器材•手术机械人、尖端微创诊疗一体化编制、高显露裸眼立体影像等范围获得系列紧要科研成绩。

举动该院的创筑人，廖洪恩教师是清华大学毕生教师、邦度特聘专家，现任亚洲准备机辅助外科学会理事长、邦际医学生物工程纠合会亚太区秘书长、中邦生物医学工程学会理事等职务，并被中邦科协选为邦际科技结构后备专家。

进程众年的筑立，测验室已变成临床和根蒂两大琢磨宗旨，以及神经精神疾病的众模磁共振、磁共振分子影像学、腹部庞大疾病的影像学特色、气量部疾病的影像学特色，4大跨学科琢磨范围。

郭启勇教师曾任中放第十二届主任委员、中邦医科大学副校长、中邦医科大学从属盛京病院院长，十二届寰宇人大代外等紧要位置。

他也是中邦医师最高奖项“中邦医师奖”的得回者。正在影像诊断学范围中，著有《介入放射学》、《医学影像甄别诊断指南丛书》等代外性著作。

龚启勇教师是华西病院副院长，ISMRM Fellow，长江特聘教师，邦度杰青，邦度自然基金委“放射影像”立异群体担任人。正在邦际上激动了精神影像学的发扬，闭连成绩获邦度自然科学奖二等奖和中华医学科技一等奖。

龚启勇教师长久从事性能性脑疾病的磁共振神经放射学琢磨，提出脑作为偶链假说并正在此根蒂上编制地作战精神放射影像体例。

他是第二届寰宇立异抢先奖得回者, 联贯入选科睿唯安“环球高被引科学家”（交叉）和爱思唯尔“中邦高被引学者”（医学）。

江苏省分子影像与性能影像核心测验室始筑于2002年，是邦内较早兴办的“分子影像测验室”，要紧依托东南大学从属中大病院运营。

自2002年今后，测验室竣工和担负的紧要课题包罗邦度973策划、863策划，邦度科技攻闭、邦度自然科学基金优秀青年基金等57个项目，正在邦外里中心刊物上公告论著300余篇。

测验室的琢磨涵盖干细胞移植技艺与活体影像示踪、动脉粥样硬化的分子影像诊断与调节、抗肿瘤血管天生调节的分子影像检测、性能性磁共振成像技艺（fMRI）的利用琢磨等5个宗旨。

滕皋军教师是东南大学从属中大病院院长、中邦医师协会介入医师分会会长、中邦医师协会放射医师分会副会长，CVIR 和JVIR副主编，得回过邦度科技进取二等奖3项，美邦介入放射学会fellow（FSIR），欧洲血汗管介入学会fellow (FCIRSE)，邦度科技射学会(SIR)最高信用奖，美邦介入放射学会(SIR)最高信用奖。

他一共主办科技部973项目（首席科学家）、邦度厘革性技艺、863项目、邦度自然科学基金核心项目、庞大邦际互助项目等10余项邦度课题，SCI收录论文突出200余篇。

上海交通大学医学图像准备测验室附属于生物医学工程学院和Med-X琢磨院，由王乾博士创立，琢磨遮盖医学图像理解、准备机视觉、机械练习、人工智能等众个宗旨，戮力修筑进步智能技艺和基于影像的生物医学利用的交叉协调。

王乾博士目前负担医学影像进步技艺琢磨院院长助理，于2009年得回上海交通大学电子工程系硕士学位。2013年，得回美邦北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC Chapel Hill）准备机科学博士学位，长久从事医学图像收拾、理解的事业。

正在这些高校之外，邦内一批顶尖企业也持续兴办医学影像的AI测验室。这些测验室正在邦际的学术舞台上，也成为一股弗成轻忽的紧要气力。

2020年，天衍测验室有14篇论文被MICCAI 2020所任用。目前，腾讯天衍测验室要紧由郑冶枫博士担任。

郑冶枫博士是美邦医学和生物工程学会会士（AIMBE Fellow）和IEEE医学影像杂志副编，正在美邦马里兰大学 (University of Maryland, College Park) 攻读博士学位后插手西门子美邦琢磨院，埋头于智能医学影像理解。

正在西门子美邦琢磨院岁月，他发领会投影空间练习法，用于医学影像中器官的急速检测与破裂，并于2011年得回美邦专利授权，斩获当年的爱迪生专利奖。

引荐阅读：《腾讯天衍测验室郑冶枫：医学影像AI为什么须要小样本练习和域自适宜技艺？ CCF-GAIR 2020》

阿里达摩院兴办于2017年，定位于根蒂科学和立异技艺琢磨。达摩院的视觉智能及医疗AI团队，由IEEE Fellow华先胜带队打制。

2019年的EMNLP BB task联系抽取寰宇大赛，达摩院AI得回了第一名。同年，遵照鹿特丹邦际逐鹿法式，达摩院的全自愿心脏冠脉核心线提取超越了现有的业界最好功劳，闭连论文被MICCAI 2019提前接管。

华先胜是北京大学利用数学博士，IEEE Fellow、ACM优秀科学家。曾任ACM Multimedia、IEEE ICME等邦际聚会次第委员会主席，得回MIT TR35大奖(环球35位35岁以下的优秀青年立异人物)等信用，是视觉识别和探索范围的邦际级巨子学者。

她是英邦伦敦帝邦理工学院生物工程专业博士，师从英邦皇家工程学院医疗担任人Richard Kitney，英邦牛津大学生物医学工程学院两年博士后琢磨。曾任西门子医疗AI部分中邦区Head/司理。

公告邦际论文、邦际、邦内专利、和专业竹帛篇章共80余篇。博士论文曾获欧洲核磁共振委员会年会最佳论文奖，曾获伦敦市政府Old Centraliens立异奖。

安全医疗科技琢磨院兴办于2017年，正在云、大数据、人工智能与医疗康健相联合等范围实行琢磨。正在医疗AI范围，琢磨院要紧组织辅助临床计划、慢病预测和处分、赋能下层全科三个宗旨。

2020年10月，琢磨院正在邦际机械翻译逐鹿WMT2020的生物医学翻译逐鹿中两项职分评分均位居榜首，克服包罗华为、百度、腾讯、谢菲尔德大学等正在内的20众公司和机构。

2020年11月，正在麻省理工学院（MIT）主办的邦际顶级生物医药浮现逐鹿AI Cure Open Tasks上，安全医疗科技琢磨院还得回了新冠肺炎继发习染药物抗菌性预测第一名的功劳。

谢邦彤是人工智能范围的着名科学家，曾插手邦际开源结构和邦际法式的拟订事业，正在插手安全之前，他正在IBM中邦琢磨院任职长达15年，负担IBM认知医疗琢磨总监及IBM环球琢磨院医疗讯息策略纠合元首人，曾将诸众琢磨成绩转化为IBM处分计划。

目前，他仍然累计正在顶级邦际聚会及期刊上公告50众篇论文，得回40项专利、3项IBM优秀琢磨奖，并于2016年得回IBM最高奖“Best of IBM”。

引荐阅读：《安全首席医疗科学家谢邦彤：两大根蒂平台与四大算法范围，详解金融巨头的医疗科技领土 CCF-GAIR 2020》

吕乐博士曾任NVIDIA资深琢磨司理、美邦邦立卫生琢磨院临床核心资深琢磨科学家、西门子美邦琢磨院（Siemens Corporate Research）资深科学家、美邦约翰霍普金斯大学准备机科学形而上学博士。

他的琢磨戮力于订正当代医学图像领悟和语义理解，以激动防守性医学、精准医学、癌症影像诊断调节以及医疗大数据等范围的革命性临床事业流程实习。

到目前为止，他共公告了科研论文130余篇、美邦/PCT 专利26项，并得回了 NIH 众项科研临床进献赞美、MICCAI 5年最有影响力论文奖和RSNA 2016/2018 年优秀论文奖。他曾众次负担CVPR、MICCAI、 WACV和ICIP范围主席。

现目前，以学术领甲士物为中心的AI测验室，仍然成为各个科研院所、互联网巨头组织医学影像AI策略的紧要抓手。正在这些测验室和琢磨职员幕后的冷静垦植下，AI也已成为医学影像最富厘革力的范围之一。