《文本革命》第二章第1节第2篇:权宜之计:AI硅谷中的明争暗夺

2024-11-17 10:13:00
aiadmin
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正在科技飞速开展确当下,人工智能已不再限度于寒冬的数据与算法之中,它正寂然渗出到人类社会的每一个角落,以至重塑着干戈的样子与改日。当AI与军事气力相连合,一场空前未有的智能化革命正寂然拉开序幕,预示着人类恐怕正站正在自我歼灭的角落,而这齐备的发轫,就像好莱坞大片中的经典桥段,既令人振撼,又让人不禁担心——改日的沙场,是否将由具有自立认识的呆板人主宰?

而悲剧的出现源于人性,人性这种东西正在日常人身上会轻视“邦界”,但正在那些“位卑未敢忘忧邦”的圣人身上,纵使“冤家围困万千重”,要回家的心“岿然不动”。

2023年3月,英伟达皮衣黄和Open AI拉拢创始人伊利亚·苏特斯科夫实行了一场50分钟的对话。时刻,黄教主把苏特斯科夫当成了真人版的GPT,提问的次数不少于20次。能让黄教主诚笃坐下来的人可真不简便。

确凿,苏特斯科夫不简便,他不只是Open AI的拉拢创始人,仍旧其首席科学家。更症结的是苏特斯科夫正在2012年出席过一个逐鹿,这个逐鹿的名字叫ImageNet,中文名即是大界限视觉识别挑拨赛,它是寰宇周围内最牛的人工智能大赛。

2012年,他的教员杰弗里·辛顿带着他以及同门师兄弟亚历克斯·克里泽夫斯基,依据AlexNet模子出席了这个智能大赛,然后以识别率远超第二名的成果得回冠军。没错,一个英邦人带着两个苏联人登顶。而那一年被黄教主饱吹为英伟达的“翻身元年”。What,跟黄教主何合?

开初,师生三人正在教练这个模子时用的是英特尔的CPU,结果相当不睬思,于是就换成了英伟达的GPU,然后模子就井喷了,当然一道井喷的尚有英伟达。

此前,黄教主被英特尔压制了几十年,为了扬眉吐气曾不远万里寻找当前制车胜利的雷军,结果仍以障碍完毕。而正在Wintel定约那里又被作为打工仔对付,当前终究有人替我方一雪前耻,黄教主能不欣忭吗?

看看2024年头两者的市值,英伟达是英特尔的十几倍,并且跟着AI大模子的接续进化,英伟达化身超等吸金兽,冲着英特尔的年老微软就去了。你问黄教主的感思,黄教主会说 “当年你对我爱答不睬,现正在俺让你攀援不起”。

实在,云云的结果并不无意,就像咱们小学时间就会背的“人有两件宝,双手和大脑,双手会做工,大脑会思索”。教练模子这种体力活你相信得交给双手去做。以是,这是我睹过英特尔被教主黑的最狠的一次。

师生组摘得花魁后,就创设了DNN Research公司,思着趁便卖掉大赚一笔。然而第一个找上门来的居然不是美邦的科技公司而是中邦的,他即是文心一言的店东百度。百度一抬手就给了100万美元。

然而三人彼此对视后就展示了电视剧中的那幕:你百度能肆意开一百万,别人就能开两切切,于是师生商榷后谋划开个奥秘拍卖会,连人带公司一块卖个好代价。正在那次拍卖中,参赛选手除了百度,尚有科技大佬谷歌、微软,以及刚创设没众久的DeepMind。

最终,谷歌用4400万美元俘获了三人的芳心。不情愿障碍的微软高呼“若为自正在故,恋爱价更高”,但三人嫌弃盖茨长得太老。被冷僻正在一旁的扎克伯格立马不答应了,那为啥我没资历?于是正在第二年就和法邦人杨立昆创立了Facebook人工智能切磋实习室。

杨立昆又是谁?他也是AI界的泰斗。杨正在上世纪就开采了“卷积神经收集(CNN)”,CNN是一种深度研习(DL)模子(注③:模拟人脑的事业格式来识别形式和数据中繁杂组织的算法),广大行使于图像识别、盘算机视觉等范围。CNN的基础组织搜罗卷积层、池化层和全毗连层,个中卷积层是卷积神经收集的主题局部。

卷积层通过对输入的数据实行滤波、特色提取和形式识另外卷积操作结束对图像特色的提取,而每个卷积层由众个卷积核构成,每个卷积查对应一种特定的特色形式。当特色提取完后,就到了池化层。

池化层用于对卷积层输出的特色图实行下采样,裁减数据维度和参数数目,同时普及模子的泛化材干。常睹的池化操作搜罗最大池化和均匀池化。采样完了接下来即是全毗连层的整合。用于分类或回归职业。

AI的开展和坐蓐力的提高相同,并不是分裂的,后人长期站正在古人的肩膀上。而让杨从幕后走到前台的仍旧2012年那场逐鹿。由于AlexNet模子采用了具有8层的卷积神经收集组织。那杨为啥会给AlexNet用?由于杨和汉顿是众年的基友。

脸书方面,跟着行家的到场,扎克伯格的腰杆子转瞬就挺直了,于是果断化身“道人扎”,天天正在场所上混脸熟,而脸书也成了AI身手的前沿发外地。2016年元旦刚过,道人扎和杨立昆就入手为围棋中的人机大战预热,结果两个月后却被谷歌截胡打脸。

2016年,AlphaGo正在韩邦首尔击败九段围棋选手李世石。而AlphaGo恰是由谷歌旗下的DeepMind团队开采。大师不消往前翻,这个DeepMind即是当年竞拍AlexNet的那家草创公司。

就正在道人扎和杨立昆强强联手的第二年,谷歌以5亿美元对DeepMind结束了收购,再加上AlexNet师徒的明星光环,干掉道人扎纯属寻常。此时的谷歌可谓是风头正盛,手握AlphaGo的谷歌创始人佩奇和布林神采飞扬,涓滴没有心思到敌手仍然正在来的道上。

中邦有句老话,树大就会招风。为了反对谷歌一家独大,2015年11月,马斯克、阿尔特曼、PayPal拉拢创始人蒂尔、Stripe CTO布罗克曼等一助子的硅谷大佬,联手开创了OpenAI公司。

OpenAI创设后,就须要一个掌舵人,正在人人商议一会后,相似容许让“大忽悠”马斯克去谷歌挖人。究竟,马斯克和谷歌二人组合连不错,不至于被打个半死。那他们要挖的是谁?恰是师徒三人中最有潜力的苏特斯科夫。

“Hey,Man!咱们一道干吧,非剩余性的,开源的……这个寰宇须要咱们来布施,而你即是咱们的Redeemer!咱们之以是要搞AI,是为了助助人类击败AI,反对寰宇歼灭的悲剧产生……”

谷歌那儿收到音尘后,为了留住小苏,佩奇答应将薪酬普及三倍,但正值热血之年的小苏仍然下定了锐意。况大丈夫生于寰宇之间,岂能邑邑久居人下?人家要布施寰宇。挽留无果的佩奇把这笔账算正在了老马头上,从此二人合连急转直下。

布林、佩奇、马斯克本是很要好的挚友,布林和佩奇正在特斯拉刚问世时还第临时间试驾过特斯拉。到了08年,受金融告急影响老马差点停业,全靠布林拉着佩奇投资,今后三人还通常正在一个房间里脑筋风暴。

而布林和马斯克合连更铁,诞辰派对都是彼此邀请的。然而,继佩奇和老马分道扬镳后,二人的情谊到2022年也“戛然而止”。对待个中的启事,美邦公民实行了“追究”。

自古今后,人类有两大势不两立之仇——杀父之仇和夺妻之恨。而两人断交恰是由于老马送了布林一顶“帽子”。美邦公民还扒出了布林撤出对老马公司全盘投资行动佐证,然而,此说法遭到老马死力狡赖。花边是否真正,我们不了然,可是,二人闹掰可能与OpenAI脱不了合连。

2019年谷歌的“死敌”微软宣告和OpenAI团结,当前微软仍然有了基于GPT4.0的Copilot。本年三月底,其又宣告和OpenAI铺排投资1000亿美元筑制“星际之门”(Stargate)AI超等盘算机。其它,OpenAI的GPT下一版宏大升级估计将正在2025年头落地,届时Copilot也会随着沾光,而谷歌则依旧正在AI界“深耕”。

2019年,谷歌正在最新版的动作法则中,将延续众年的“don’t be evil(不积恶)”标语正式删除。与此同时,“懂王”又发推透露“谷歌总裁向其包管,绝对效忠于美邦队伍,而不是中邦队伍。”两件事就宛若惊天通常大雷般正在谷歌内部炸开。

搜罗辛顿大神正在内的几千名员工和上百名高管,以引去相逼,哀求谷歌放弃该团结铺排。而创始人布林和谷歌首席科学家李飞飞却仍要和军方团结。李飞飞是谁?其出生于北京,辛顿师徒出席的谁人ImageNet大赛即是她开创的,是绝对的业内大姐大。

他俩为啥相持要和军方团结?由于他们以为和军方团结能够神速扩展谷歌的AI交易,有助于让谷歌仍旧领先上风。可员工们不云云思,再加上老马那助人一天正在外部哔哔AI将歼灭人类,堂堂谷歌帝邦大厦临时间危如累卵。这下谷歌背后的大佬们终究怕了,于是退出了“马文铺排”。

实在,正在美邦私企和军方团结很寻常,比方叫嚣最狠的老马就替NASA发射火箭。鉴于史乘上已有先例,谷歌也思试验云云的团结。

这种智能化不是像冲锋枪那样换个弹夹就能够突突对方的主动化,而是像呆板人那样的“自立”作战。这样,AI又众了个行使范围,AI赋能军事,人类隔绝歼灭我方又进了一步。

2017年,正在日内瓦举办的拉拢邦特定旧例兵器契约集会上,官方放出了一段虚拟视频,视频中一个酷似《黑镜》中“杀人蜂”的微型人工智能呆板人,通过人脸识别定位刹时杀死了正正在上课的一众学生,颜面相当暴力血腥。

杀人蜂基于AI,同时配有广角摄像头、面部识别、传感器,还领导3克高能炸药,能够杀人于无形之中。拉拢邦以此视频戒备人类应禁止切磋AI兵器。然而,视频不放没事,一放美军方大佬的哈喇子都速流到地上了。

大佬们心思,有了这个,拿下大帝和大毛还不是很轻松?至于拉拢邦的话,你们禁止美利坚,合我大美丽何事?我要的是最小伤亡价格。

美邦军方仍然不餍足于跟人类协同作战的大狗呆板人(注④:波士顿动力学工程公司为美军切磋的长途运送物资、弹药的呆板人),他要的是能够取代美邦大兵指哪打哪的呆板人军团。就像美邦人我方制制的好莱坞大片相同!

正在这一场AI身手的军备竞赛中,美邦军方的野心勃勃,试取利用AI打制无敌的呆板人军团,然而这一动作无疑加剧了人类自我歼灭的危害。AI本应是饱励社会提高的利器,却或许成为干戈的催化剂。正在这个症结时间,环球共鸣与伦理教导显得尤为危急,以确保AI的开展也许制福人类,而非将人类推向歼灭的深渊。人类必需警醒,操纵AI的改日,不让悲剧上演。

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